社交网络敏感信息识别系统的设计研究
作者：张振清1 张凯存2 李卫平3
单位：1. 铁道警察学院刑事科学技术系2. 铁道警察学院基础部3. 铁道警察学院图像与网络侦查系
文中介绍了社交网络敏感信息识别系统的技术架构和功能模块,并对系统的总体部署进行了深入探讨。对社交网络数据进行了采集、清洗、分类、分析和处理,对相关算法进行了改进和优化。实验结果表明,无论是半监督场景还是监督场景,提出的算法在主题分类和情绪分类中都有比较理想的性能,在文本分类的各个子领域具有广泛的应用价值。
DOI：
10.13274/j.cnki.hdzj.2021.07.011
关键词：
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所属期刊栏目：
基金项目
分类号：
TP391
页码：
59-64